Các loại AI và ứng dụng của chúng trong khoa học

Bài báo xem xét cách AI đóng góp vào quá trình nghiên cứu và đưa ra một số ví dụ cụ thể minh họa ứng dụng của các kỹ thuật được mô tả. Bài báo nhằm mục đích cung cấp thông tin cho cuộc tranh luận sôi nổi trong cộng đồng khoa học và chính sách khoa học bằng cách làm rõ một số khái niệm và kỹ thuật được bao hàm trong thuật ngữ 'AI'.

Những điểm chính

• Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại hoạt động khoa học vượt ra ngoài phạm vi hỗ trợ tính toán: AI đang góp phần tạo ra giả thuyết và mở rộng các phương pháp lý thuyết và thử nghiệm truyền thống.
• AI không phải là công nghệ đơn khối, mà bao gồm một tập hợp các mô hình, mỗi mô hình được xác định bằng các phương pháp riêng biệt để học tập, suy luận hoặc tạo ra kiến ​​thức với các ứng dụng khác nhau trong bối cảnh khoa học.
• Nhiều kỹ thuật AI khác nhau giải quyết các thách thức về mô tả, dự đoán, tạo ra và tối ưu hóa trong khoa học.
• AI đã được ứng dụng trong nghiên cứu y học, khoa học khí hậu, di truyền học, khoa học xã hội và nhiều lĩnh vực khác.
• Sự phụ thuộc của AI vào dữ liệu có nghĩa là khoa học máy tính, toán học và thống kê giao thoa với các vấn đề xã hội, bao gồm các vấn đề về đạo đức và tính toàn vẹn của nghiên cứu.

Các loại AI và ứng dụng của chúng trong khoa học

Tháng Chín 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Tải về

Công trình này được thực hiện với sự hỗ trợ của khoản tài trợ từ Trung tâm Nghiên cứu Phát triển Quốc tế (IDRC), Ottawa, Canada. Quan điểm thể hiện ở đây không nhất thiết đại diện cho quan điểm của IDRC hoặc Hội đồng Quản trị của IDRC.