Đăng ký
cụm từ tiết lộ AI trong văn bản

Công khai thông tin về AI trong nghiên cứu: hướng tới một tiêu chuẩn báo cáo toàn cầu

Tình trạng: Trong tiến trình
Cuộn xuống

Mặc dù Trí tuệ Nhân tạo (AI) có thể đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu, việc sử dụng nó phải minh bạch, có thể truy vết và được tích hợp một cách có trách nhiệm vào các hoạt động học thuật. Hãy giúp chúng tôi xác định nhu cầu công khai thông tin về AI trong nghiên cứu và xây dựng một tiêu chuẩn báo cáo toàn cầu.

Tiểu sử

Tính minh bạch về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các bài báo nghiên cứu và các sản phẩm học thuật khác là một khía cạnh quan trọng của tính liêm chính trong nghiên cứu.

Hiện nay, các chính sách và thực tiễn về làm thế nào Các quy định về việc công khai sử dụng AI rất khác nhau giữa các lĩnh vực, khu vực và văn hóa xuất bản. Nhiều nhà xuất bản đã bắt đầu đưa ra các yêu cầu công khai riêng của họ. Những phát triển này nhấn mạnh sự cần thiết phải có một sự hiểu biết chung, toàn cầu về cách thức công khai các đóng góp của AI trong nghiên cứu.

Để giải quyết nhu cầu này, các Hội nghị Thế giới về Tổ chức Bảo đảm Tính Liêm chính trong Nghiên cứu (WCRIF), Hội đồng Khoa học Quốc tế (ISC), Ủy ban về đạo đức xuất bản (COPE), Các Hiệp hội các nhà xuất bản khoa học, kỹ thuật và y tế (STM)Học viện trẻ toàn cầu (GYA) đã cùng nhau chủ động hướng tới một Tiêu chuẩn báo cáo toàn cầu về công bố thông tin AI trong nghiên cứu.

Sáng kiến ​​này tạo thành trọng tâm của chương trình. Hội nghị thế giới về tính toàn vẹn trong nghiên cứu Hội thảo sẽ diễn ra tại Vancouver, từ ngày 3 đến 6 tháng 5 năm 2026. Mục tiêu của hội thảo này là phát triển một tiêu chuẩn báo cáo được hỗ trợ rộng rãi, có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu, văn hóa xuất bản và bối cảnh tổ chức khác nhau.

Tương tự như các công cụ báo cáo đã được thiết lập, chẳng hạn như Phân loại vai trò người đóng góp (CRedit)Một tiêu chuẩn như vậy sẽ giúp thống nhất kỳ vọng trong toàn bộ hệ sinh thái nghiên cứu, làm cho các hoạt động công bố thông tin trở nên nhất quán và dễ so sánh hơn, đồng thời tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai bởi các nhà xuất bản, tổ chức và nhà nghiên cứu.

Bằng cách hài hòa việc công bố thông tin về AI, chúng tôi hy vọng sẽ hỗ trợ tính minh bạch, giảm bớt sự không chắc chắn giữa các tác giả và cuối cùng là tăng cường tính toàn vẹn của nghiên cứu.

Hoạt động và tác động

Để đảm bảo việc xây dựng tiêu chuẩn báo cáo này phản ánh nhiều quan điểm khác nhau, ISC, WCRIF, COPE, STM và GYA mời các thành viên của mình và cộng đồng nghiên cứu rộng lớn hơn đóng góp thông qua ba vòng tham vấn:

  1. Tháng 12 2025 - Tháng 2 2026Phân tích nhu cầu công bố thông tin về trí tuệ nhân tạo, từ đó xác định định dạng cấu trúc ưu tiên.
  2. 2026 tháng 2026 – XNUMX tháng XNUMXXác định những thông tin cần được công bố, từ đó xây dựng nội dung và phân loại.
  3. Cuối năm 2026Hoàn thiện Tiêu chuẩn Vancouver dựa trên phản hồi cụ thể.

Cách tiếp cận mang tính tham gia này tập hợp các quan điểm từ các biên tập viên, thành viên học viện, lãnh đạo các viện nghiên cứu, nhà tài trợ, thư viện, cơ quan đạo đức, nhà xuất bản và các chuyên gia về tính liêm chính trong nghiên cứu.

Sáng kiến ​​này được đề xuất bởi Kari D. Weaver (Quản lý chương trình, Trí tuệ nhân tạo và Học máy, kiêm Thủ thư về Học tập, Giảng dạy và Thiết kế Hướng dẫn). Hội đồng Thư viện Đại học Ontario) và Bert Seghers (Chủ tịch của ENRIO, Mạng lưới các Văn phòng Liêm chính Nghiên cứu Châu Âu), và được hỗ trợ bởi đội ngũ nhân viên của ENRIO.

Để liên lạc, vui lòng gửi email cho Bert Seghers theo địa chỉ: [email được bảo vệ] hoặc Felix Dijkstal tại [email được bảo vệ].

Nhóm dự án

Felix Dijkstal

Felix Dijkstal

Cán bộ khoa học

Hội đồng Khoa học Quốc tế

Felix Dijkstal
Léa Nacache

Léa Nacache

Cán bộ truyền thông

Hội đồng Khoa học Quốc tế

Léa Nacache
Johannes Waldmuller Johannes Waldmuller

Johannes Waldmuller

Cán bộ khoa học cấp cao, Thư ký điều hành của CFRS

Hội đồng Khoa học Quốc tế

Johannes Waldmuller
Xuân Lưu

Xuân Lưu

Viện trưởng Viện Môi trường Đổi mới

Hiệp hội Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (CAST)

Xuân Lưu
Kelvin Mubiana Katukula

Kelvin Mubiana Katukula

Trưởng phòng Quản lý Huy động Nguồn lực và Tài trợ

Ủy ban Quốc gia về Nghiên cứu, Khoa học và Công nghệ, Namibia

Kelvin Mubiana Katukula

Các thành viên ISC có liên quan

Ấn phẩm

ấn phẩm
17 Tháng tư, 2024

Hướng dẫn dành cho các nhà hoạch định chính sách: Đánh giá các công nghệ đang phát triển nhanh chóng bao gồm AI, các mô hình ngôn ngữ lớn và hơn thế nữa

Tìm hiểu thêm Tìm hiểu thêm về Hướng dẫn dành cho các nhà hoạch định chính sách: Đánh giá các công nghệ đang phát triển nhanh chóng bao gồm AI, các mô hình ngôn ngữ lớn và hơn thế nữa

Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi

Đăng ký với ISC hàng tháng để nhận các cập nhật quan trọng từ ISC và cộng đồng khoa học rộng lớn hơn, đồng thời xem các bản tin chuyên biệt hơn của chúng tôi về Khoa học Mở, Liên hợp quốc, v.v.

Sóng