Đăng ký

Sách hướng dẫn mới xem xét việc sử dụng AI, tác động môi trường và dữ liệu trong khoa học

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng định hình lại bối cảnh khoa học, Hội đồng Khoa học Quốc tế (ISC) đang phát hành ba tài liệu hướng dẫn kỹ thuật nhằm hỗ trợ sự tham gia có hiểu biết trên khắp các hệ thống khoa học toàn cầu. Những tài liệu này khám phá các ứng dụng thực tế, tác động môi trường và những thách thức về quản trị dữ liệu của AI trong khoa học - giúp các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu và các tổ chức định hướng trong bối cảnh phức tạp và biến đổi nhanh chóng.

Lời tựa

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi các hệ thống khoa học, cung cấp các công cụ mới để giải quyết những thách thức toàn cầu phức tạp và thúc đẩy quá trình nghiên cứu. Đồng thời, sức mạnh chuyển đổi này cũng đặt ra những thách thức mà cộng đồng khoa học toàn cầu phải giải quyết một cách có trách nhiệm.  

Các thành viên của Hội đồng Khoa học Quốc tế và các đối tác của Hội đồng đã xem xét tác động của các công nghệ mới nổi lên hệ thống khoa học và xã hội, thông qua, ví dụ, Điều hướng chân trời mới (2024) – một báo cáo dự báo chung của UNEP-ISC về sức khỏe hành tinh và phúc lợi con người, của Hội Hoàng gia Khoa học trong thời đại AI (2024) và khuôn khổ của ISC cho Đánh giá các công nghệ phát triển nhanh chóng bao gồm AI, mô hình ngôn ngữ lớn và hơn thế nữa (2024). 

Kể từ năm 2024, Trung tâm Khoa học Tương lai của ISC đã có cái nhìn rộng hơn về tác động của các công nghệ mới nổi đối với các hệ thống khoa học ở Nam Bán cầu thông qua Hệ thống khoa học tương lai chương trình, trong đó góc nhìn chính là xem xét mức độ sẵn sàng ứng dụng AI của các hệ thống khoa học ở nhiều quốc gia khác nhau:  Chuẩn bị hệ sinh thái nghiên cứu quốc gia cho AI (2025).  

Chủ đề của ba bài học kỹ thuật được trình bày ở đây xuất phát từ những điểm chưa rõ ràng trong nhiều nghiên cứu điển hình quốc gia được nêu trong báo cáo 2025 ở trên. Những bài học này hướng đến việc vượt ra ngoài những thuật ngữ thông dụng và cường điệu, cung cấp nền tảng kỹ thuật và bối cảnh. Chúng cung cấp một phân tích khách quan, toàn diện về vai trò của AI trong quá trình khoa học thông qua ba góc nhìn: 

Bằng cách phác thảo những vấn đề cốt lõi trong các lĩnh vực này, chúng tôi hy vọng những tài liệu cơ bản này sẽ giúp cộng đồng khoa học và chính sách khoa học của ISC tiếp cận vấn đề này trên phương diện kiến ​​thức, chứ không phải giả định. Điều này rất quan trọng để phát triển các chính sách và thực tiễn nhằm tối đa hóa lợi ích của AI đồng thời giảm thiểu rủi ro của nó trong khoa học.

Sir Peter Gluckman

Sir Peter Gluckman

Chủ tịch ISC, Giáo sư danh dự xuất sắc ONZ KNZM FRSNZ FRS

Sir Peter Gluckman
David-Lâu đài, WDS David Castle

David Castle

Chủ tịch dự án Tương lai Hệ thống Khoa học ISC

David Castle

Công trình này được thực hiện với sự hỗ trợ của khoản tài trợ từ Trung tâm Nghiên cứu Phát triển Quốc tế (IDRC), Ottawa, Canada. Quan điểm thể hiện ở đây không nhất thiết đại diện cho quan điểm của IDRC hoặc Hội đồng Quản trị của IDRC.

Luôn cập nhật với các bản tin của chúng tôi