Tiến sĩ Phoon-Kok Kwang – Cơ sở dữ liệu cho địa kỹ thuật dữ liệu đáng tin cậy
Bài giảng này lập luận rằng học máy và trí tuệ nhân tạo trong kỹ thuật địa kỹ thuật nên được phát triển trong một chương trình nghị sự cân bằng được gọi là địa kỹ thuật lấy dữ liệu làm trung tâm đáng tin cậy (Phoon 2024). Bốn yếu tố của địa kỹ thuật lấy dữ liệu làm trung tâm đáng tin cậy là: (1) lấy dữ liệu làm trung tâm, (2) phù hợp với (và chuyển đổi) thực hành, (3) bối cảnh địa kỹ thuật và (4) sự tin tưởng. Các thuật toán hiệu quả là cần thiết, nhưng không đủ để thúc đẩy ranh giới của thực hành địa kỹ thuật.
Dữ liệu là cốt lõi của địa kỹ thuật lấy dữ liệu làm trung tâm đáng tin cậy. Bài giảng này khảo sát các cơ sở dữ liệu bao gồm đặc điểm địa điểm (Phoon và Tang 2025) và hiệu suất của các cấu trúc địa kỹ thuật (Tang và Phoon 2025). Ứng dụng của cơ sở dữ liệu đặc điểm địa điểm để giải quyết thách thức nhận dạng địa điểm cơ bản trong thực tế được thảo luận (Phoon và cộng sự 2025).
Tiến sĩ Jianye Ching 卿建業 – Tác động của cơ sở dữ liệu đến nghiên cứu và thực hành trong kỹ thuật địa kỹ thuật
Bài giảng này tóm tắt tác động hiện tại của cơ sở dữ liệu địa kỹ thuật đối với nghiên cứu và thực hành, tập trung vào cách các cơ sở dữ liệu này giúp các nhà nghiên cứu xác định những thách thức chính trong phân tích dữ liệu địa kỹ thuật. Các khía cạnh sau đây của tác động sẽ được đề cập: (a) Báo cáo hiện trạng TC304 của ISSMGE; (b) địa kỹ thuật lấy dữ liệu làm trung tâm; (c) các ví dụ về chuẩn mực; và (d) giáo dục.