Đăng ký

Tổng hợp tin tức Khoa học Mở: Cơ sở hạ tầng ẩn sau cải cách nghiên cứu

Trong số báo này, chúng tôi giới thiệu bài xã luận từ Crossref, thu hút sự chú ý đến vai trò “vô hình” của siêu dữ liệu trong việc định hình tương lai của việc đánh giá nghiên cứu. Khi cộng đồng đang dần vượt ra khỏi các chỉ số dựa trên tạp chí, bài viết này cho thấy tại sao dữ liệu tốt hơn về nghiên cứu lại cần thiết để ghi nhận đầy đủ các đóng góp học thuật.

Nguồn gốc vấn đề: Tại sao siêu dữ liệu chất lượng cao lại thiết yếu cho việc cải cách đánh giá nghiên cứu

Chân dung Rocio Gaudioso Pedraza

Về tác giả:

Rocio Gaudioso Pedraza là Quản lý Quan hệ Cộng đồng tại Crossref. Với kinh nghiệm trong phát triển và phân tích chính sách khoa học, cô ấy làm việc với cộng đồng các nhà tài trợ của Crossref để hiện thực hóa tiềm năng của siêu dữ liệu tài trợ mở nhằm giúp đáp ứng các cam kết về Khoa học Mở.  

Cộng đồng nghiên cứu đang trải qua một sự thay đổi trong cách đánh giá các nhà nghiên cứu và những đóng góp của họ. Các sáng kiến ​​như DORA, CoARA, và Tuyên ngôn Leiden Chúng ta đang khuyến khích các tổ chức có cái nhìn toàn diện hơn về sự nghiệp nghiên cứu. Nhưng để đưa những nguyên tắc này vào thực tiễn cần một điều thường bị bỏ qua: cơ sở hạ tầng siêu dữ liệu mạnh mẽ. 

Cai gi đang bị đe dọa? 

Sự thay đổi về văn hóa cần thiết để cải tổ việc đánh giá nghiên cứu có thể được coi là khía cạnh thách thức nhất của cuộc cải cách này. Khi cộng đồng hướng tới việc coi trọng nhiều loại kết quả đầu ra hơn như bộ dữ liệu, phần mềm, báo cáo chính sách hoặc đánh giá ngang hàng, chúng ta lại đối mặt với một thách thức khác: ghi chép, theo dõi và chia sẻ thông tin này một cách chuẩn hóa và đáng tin cậy. 

Nếu thiếu cơ sở hạ tầng siêu dữ liệu mạnh mẽ, chúng ta sẽ mất đi những chi tiết cụ thể cần thiết để đánh giá toàn diện các kết quả nghiên cứu và, quan trọng hơn, mối quan hệ giữa chúng: nguồn tài trợ cho một bài báo, vai trò của người đóng góp trong một tập dữ liệu, ai đã xem xét một bản thảo trước khi xuất bản. Đánh giá nghiên cứu hiệu quả đòi hỏi siêu dữ liệu cho chúng ta biết không chỉ những gì tồn tại, mà còn cả cách chúng kết nối, ai đã tạo ra chúng và mục đích mà chúng phục vụ. 

Siêu dữ liệu như một nguồn thông tin đáng tin cậy 

Crossref là một tổ chức phi lợi nhuận dành cho các thành viên, với sứ mệnh giúp việc tìm kiếm, trích dẫn, liên kết, tái sử dụng và đánh giá nghiên cứu trở nên dễ dàng hơn. Các thành viên đăng ký siêu dữ liệu về các đối tượng nghiên cứu, từ bài báo và bản thảo trước khi xuất bản đến bộ dữ liệu, đánh giá ngang hàng, tài trợ và phần mềm. Tất cả cùng nhau tạo nên mạng lưới nghiên cứu, tầm nhìn của Crossref về một hồ sơ học thuật mở, liên kết chặt chẽ, nơi mỗi điểm siêu dữ liệu cung cấp ngữ cảnh và liên kết đến các nội dung khác. 

Trong quá trình cải cách cộng đồng về nghiên cứu và đánh giá, Các nền tảng trực quan hóa đồ thị tri thức dựa trên siêu dữ liệu đầy đủ và chất lượng cao.Dữ liệu được thu thập từ các cơ sở hạ tầng mở như Crossref. Nếu không có siêu dữ liệu, trung tâm nghiên cứu không thể đáp ứng được những yêu cầu của cuộc cải cách. Cùng với 24,000 thành viên của chúng tôi tại 166 quốc gia, chúng tôi cùng nhau quản lý siêu dữ liệu này, giúp Crossref trở nên hiệu quả hơn. Tuân thủ tiêu chuẩn POSI Cơ sở hạ tầng là nền tảng vững chắc và có khả năng mở rộng cho việc truyền đạt nghiên cứu. 

Từ lý thuyết đến thực hành 

Tích hợp siêu dữ liệu ngay từ khâu thiết kế. Bằng cách tích hợp các yếu tố siêu dữ liệu vào giai đoạn thiết kế dự án ban đầu, các nhà tài trợ có thể đảm bảo rằng kết quả nghiên cứu được tạo ra có thể tìm kiếm, tương thích và sẵn sàng cho việc đánh giá chi tiết hơn, vượt ra ngoài các chỉ số truyền thống khi đến thời điểm thích hợp. Các nhà tài trợ có thể tham gia... Tuyên bố Barcelona và đăng ký siêu dữ liệu tài trợ thông qua các hệ thống như Crossref. Hệ thống liên kết tài trợ, as NWOFWF đã thực hiện.  

Hãy áp dụng và hỗ trợ các hạ tầng mở. Đầu tư vào cơ sở hạ tầng do cộng đồng xây dựng vừa mang tính thực tiễn vừa thể hiện uy tín. Vì các nhà tài trợ yêu cầu người nhận tài trợ phải công khai và dễ tiếp cận các nghiên cứu, họ cũng có thể xem xét việc làm tương tự bằng cách công khai và chia sẻ dữ liệu tài trợ của chính mình. Sự phù hợp giữa chính sách và thực tiễn này cho phép đánh giá công bằng hơn và thể hiện cam kết đối với khoa học mở, đảm bảo rằng mọi người trong cộng đồng đều có thể tiếp cận thông tin làm cơ sở cho các đánh giá và quyết định quan trọng, vì mục đích minh bạch và trách nhiệm giải trình.  

Cần có sự quản lý siêu dữ liệu xuyên suốt vòng đời dự án. Các nhà tài trợ nên đưa việc bảo trì siêu dữ liệu vào thỏa thuận tài trợ và phân bổ nguồn lực cho việc quản lý liên tục, đảm bảo siêu dữ liệu luôn được cập nhật và phù hợp với mục đích sử dụng từ khi bắt đầu cho đến khi được bảo tồn lâu dài. 

Trách nhiệm chung, lợi ích chung 

Siêu dữ liệu có vẻ như là một khung đỡ vô hình ở phía sau hậu trường của hoạt động truyền thông học thuật, nhưng nó lại là sợi dây thiết yếu kết nối những đóng góp nghiên cứu đa dạng mà chúng ta muốn ghi nhận. Khi các nhà tài trợ, tổ chức, nhà nghiên cứu và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cam kết thực hiện các quy trình siêu dữ liệu chất lượng cao, họ sẽ tạo ra một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta hiểu và đánh giá cao các công trình học thuật. 

Bằng cách đầu tư vào chất lượng siêu dữ liệu ngay hôm nay, thông qua chính sách, thực tiễn và sự tham gia vào cơ sở hạ tầng mở, chúng ta đang đặt nền móng cho một nền văn hóa minh bạch hơn và phù hợp với các giá trị khoa học mở. Cuộc cải cách mà chúng ta hướng tới nằm trong tầm tay, nhưng điều đó đòi hỏi tất cả chúng ta phải nhận ra rằng siêu dữ liệu không phải là điều thứ yếu; nó chính là nền tảng mà trên đó chúng ta xây dựng một hệ thống tốt hơn. 


Trách nhiệm công ty
Thông tin, ý kiến ​​và khuyến nghị được trình bày trong blog của chúng tôi là của từng người đóng góp và không nhất thiết phản ánh các giá trị và niềm tin của Hội đồng Khoa học Quốc tế.


Những phát triển mới nhất trong khoa học mở 

Những điều cần đọc về Khoa học mở 

Các sự kiện và cơ hội Khoa học Mở 


Photo by Markus nháy mắt on Unsplash

Luôn cập nhật với các bản tin của chúng tôi